大学入試問題と和訳(2)

Ⅰ. 次の英文を読んで、設問に答えよ。(*印の語には注がある.)(90点)

In recent decades life scientists have demonstrated that emotions are not some mysterious spiritual phenomenon that is useful just for writing poetry and composing symphonies. Rather, emotions are biochemical algorithms that are vital for the survival and reproduction of all mammals. What does this mean? Well, let’s begin by explaining what an algorithm is. This is of great importance not only because this key concept will reappear in many of the following chapters, but also because the twenty-first century will be dominated by algorithms. (2)‘Algorisms’ is arguably the single most important concept in our world. If we want to understand our life and our future, we should make every effort to understand what an algorithm is, and how algorithms are concerned with emotions.

An algorithm is a methodical set of steps that can be used to make calculations, resolve problems and reach decisions. (3)An algorithm isn’t a particular calculation, but the method followed when making the calculation. For example, if you want to calculate the average between two numbers, you can use a simple algorithm. The algorithm says: ‘First step: add the two numbers together. Second step: divide the sum by two.’ When you enter the number 4 and 8, you get 6. When you enter 117 and 231, you get 174.

A more complex example is a cooking recipe. An algorithm for preparing vegetable soup may tell us:

  1. Heat half a cup of oil in a pot.
  2. Finely chop four onions.
  3. Fry the onion until golden.
  4. Cut three potatoes into chunks and add to the pot.
  5. Slice a cabbage into strips and add to the pot.

And so forth. You can follow the same algorithm dozens of times, each time using slightly different vegetables, and therefore getting a slightly different soup. But the algorithm remains the same.

The algorithms controlling humans work through sensations, emotions and thoughts. And exactly the same kind of algorithms control pigs, *baboons, *otters and chickens. Consider, for example, the following survival problem: a baboon spots some bananas hanging on a tree, but also notices a lion lurking nearby. Should the baboon risk his life for those bananas?

This boils down to a mathematical problem of calculating probabilities; the probability that the baboon will die of hunger if he does not eat the bananas, versus the probability that the lion will catch the baboon. In order to solve this problem the baboon needs to take into account a lot of data. How far am I from the banana? How far away is the lion? How fast can I run? How fast can the lion run? Is the lion awake or asleep? Does the lion seem to be hungry or satiated? How many bananas are there? Are they big or small? Green or ripe? In addition to these external data, the baboon must also consider information about conditions within his own body. If he is starving, it makes sense to risk everything for those bananas, no matter the odds. In contrast, (4)if he has just eaten, and the bananas are mere greed, why take any risks at all?

In order to weigh and balance all these variables and probabilities, the baboon requires more complicated algorithms than the ones for preparing vegetable soup. The prize for making correct calculations is correspondingly greater. The prize is the very survival of the baboon. (5)危険を過大評価するアルゴリズムを持つ臆病なヒヒは飢えて死に、そのような意気地なしのアルゴリズムを形成した遺伝子も、そのヒヒとともに消滅する。危険を過小評価するアルゴリズムを持つ向こう見ずなヒヒはライオンの餌食となり、その無鉄砲な遺伝子も、次の世代に引き継がれず仕舞いになる. These algorithms undergo constant quality control by natural selection. Only animals that calculate probabilities correctly leave offspring behind.

設問

  1. “algorithm”を英文の文脈に沿って分かりやすく日本語で説明しなさい。(15点)
  2. 下線部(2)の理由を日本語で示せ。(15点)
  3. 下線部(3)の意味を、具体的に日本語で説明しなさい。(15点)
  4. 下線部(4)はどういう意味か、分かりやすく日本語で説明しなさい。(15点)
  5. 下線部(5)を英訳せよ.(25点)
  6. 英文中で “probabilities”とほぼ同じ意味で使われている英単語を一つ抜き出せ.(5点)

和訳

In recent decades life scientists have demonstrated that emotions are not some mysterious spiritual phenomenon that is useful just for writing poetry and composing symphonies.

生命科学者たちは過去数十年間に、感情は詩を書いたり交響曲を作曲したりするためだけに役立つ何らかの謎めいた霊的現象ではないことを証明した。

Rather, emotions are biochemical algorithms that are vital for the survival and reproduction of all mammals.

むしろ感情は生化学的なアルゴリズムで、すべての哺乳類の生存と繁殖に不可欠だ。

What does this mean?

これは何を意味するか。

Well, let’s begin by explaining what an algorithm is.

まず、アルゴリズムとは何かを説明するところから始めよう。

This is of great importance not only because this key concept will reappear in many of the following chapters, but also because the twenty-first century will be dominated by algorithms.

これには重大な意義がある。それは、この重要な概念がこの後の多くの章で登場するからだけでなく、21世紀がアルゴリズムに支配されると思われるからでもある。

(2)‘Algorisms’ is arguably the single most important concept in our world.

「アルゴリズム」は我々の世界で間違いなく最も重要な概念だ。

If we want to understand our life and our future, we should make every effort to understand what an algorithm is, and how algorithms are concerned with emotions.

我々の生活と将来を理解したければ、アルゴリズムとは何か、そしてアルゴリズムが感情とどう結びついているかを理解するために全力を挙げるべきだ。

An algorithm is a methodical set of steps that can be used to make calculations, resolve problems and reach decisions.

アルゴリズムとは、計算をし、問題を解決し、決定に至るために利用できる一連の秩序立ったステップのことをいう。

(3)An algorithm isn’t a particular calculation, but the method followed when making the calculation.

アルゴリズムは特定の計算ではなく、計算をするときに従う方法だ。

For example, if you want to calculate the average between two numbers, you can use a simple algorithm.

たとえば、2つの数の平均を求めたければ、単純なアルゴリズムを使うことができる。

The algorithm says: ‘First step: add the two numbers together.

そのアルゴリズムは次のように定められている。「ステップ1:2つの数を足す」

Second step: divide the sum by two.’

「ステップ2:その和を2で割る」

When you enter the number 4 and 8, you get 6.

4と8を入力すれば、6という答えが出る。

When you enter 117 and 231, you get 174.

117と231を入力すれば、174という答えが得られる。

A more complex example is a cooking recipe.

もっと複雑な例には、料理のレシピがある。

An algorithm for preparing vegetable soup may tell us:

野菜スープを作るためのアルゴリズムは、次のように書かれているかもしれない。

  1. Heat half a cup of oil in a pot. 鍋で半カップの油を熱する。
  2. Finely chop four onions. タマネギ4個をみじん切りにする。
  3. Fry the onion until golden. そのタマネギを1の鍋に入れ、金色になるまで炒める。
  4. Cut three potatoes into chunks and add to the pot. ジャガイモ3個を一口大に切り、鍋に加える。
  5. Slice a cabbage into strips and add to the pot. キャベツ1個をざく切りにし、鍋に加える。

And so forth. ・・・

You can follow the same algorithm dozens of times, each time using slightly different vegetables, and therefore getting a slightly different soup.

このアルゴリズムには何十回も繰り返し従うことができる。少しずつ違う野菜を使えば、少しずつ違うスープができる。

But the algorithm remains the same.

だが、アルゴリズムは同じままだ。

The algorithms controlling humans work through sensations, emotions and thoughts.

人間を制御しているアルゴリズムは、感覚や感情、思考によって機能する。

And exactly the same kind of algorithms control pigs, *baboons, *otters and chickens.

そして、それとまさに同じ種類のアルゴリズムが、ブタやヒヒ、カワウソ、ニワトリを制御している。

Consider, for example, the following survival problem: a baboon spots some bananas hanging on a tree, but also notices a lion lurking nearby.

たとえば、次のような生存の問題について考えてほしい。ヒヒが木にバナナがなっているのを見つけたが、近くにライオンが潜んでいることにも気づいた。

Should the baboon risk his life for those bananas?

ヒヒはバナナのために命を危険にさらすべきか?

This boils down to a mathematical problem of calculating probabilities; the probability that the baboon will die of hunger if he does not eat the bananas, versus the probability that the lion will catch the baboon.

これを煎じ詰めれば、ヒヒがバナナを食べなかったときに飢えて死ぬ確率と、ライオンに捕まる確率を計算する数学問題になる。

In order to solve this problem the baboon needs to take into account a lot of data.

ヒヒはこの問題を解くためには、多くのデータを考慮に入れる必要がある。

How far am I from the banana? 私はバナナからどれだけ離れているか?

How far away is the lion? ライオンからの距離は?

How fast can I run? 私はどれほど速く走れるか?

How fast can the lion run? ライオンはどれほど速く走れるか?

Is the lion awake or asleep? ライオンは目覚めているか、眠っているか?

Does the lion seem to be hungry or satiated? ライオンは飢えているように見えるか、満腹のように見えるか?

How many bananas are there? バナナは何本あるか?

Are they big or small? バナナは大きいか、小さいか?

Green or ripe? 青いか、熟しているか?

In addition to these external data, the baboon must also consider information about conditions within his own body.

ヒヒはこうした外部のデータに加えて、自分の体内の状態についての情報も考えなければならない。

If he is starving, it makes sense to risk everything for those bananas, no matter the odds.

自分が飢え死にしかけていれば、どれほど分が悪くても、バナナを手に入れるためにあらゆる危険を冒すことが理に適っている。

In contrast, (4)if he has just eaten, and the bananas are mere greed, why take any risks at all?

逆に、今食事を済ませたばかりで、バナナはデザートのようなものにすぎないのなら、わざわざ危ない橋を渡る必要があるか?

In order to weigh and balance all these variables and probabilities, the baboon requires more complicated algorithms than the ones for preparing vegetable soup.

こうした変数や確率をすべて評価し、天秤にかけるためには、ヒヒは野菜スープを作るものよりはるかに複雑なアルゴリズムを必要とする。

The prize for making correct calculations is correspondingly greater.

正しい計算をしたときの報酬も、その複雑さに見合うほど、桁違いに大きい。

The prize is the very survival of the baboon.

その報酬とは、ヒヒの生存に他ならない。

A timid baboon ―― one whose algorithms overestimate dangers ――will starve to death, and the genes that shaped these cowardly algorithms will perish with him.

危険を過大評価するアルゴリズムを持つ臆病なヒヒは飢えて死に、そのような意気地なしのアルゴリズムを形成した遺伝子も、そのヒヒとともに消滅する。

A rash baboon ―― whose algorithms underestimate dangers ―― will fall prey to the lion, and his reckless genes will also fail to make it to the next generation

危険を過小評価するアルゴリズムを持つ向こう見ずなヒヒはライオンの餌食となり、その無鉄砲な遺伝子も、次の世代に引き継がれず仕舞いになる.

These algorithms undergo constant quality control by natural selection.

これらのアルゴリズムは自然選択による絶え間ない品質管理を受ける。

Only animals that calculate probabilities correctly leave offspring behind.

確率を正しく計算する動物だけが子孫を残す。

 

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